基于人工智能的作物产量预测方法及系统

本发明提供基于人工智能的作物产量预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取指定区域连续多年的历史气象数据、土壤数据、作物种植数据和遥感影像数据，按照时间序列对齐，构建多维时空数据立方体；训练融合预测模型，融合预测模型用于提取作物生长发育过程的生长特征向量并进行产量预测，通过自适应学习率优化算法动态调整融合预测模型的模型参数；获取指定区域的实时气象数据、土壤数据和遥感影像数据，输入至预先构建的融合预测模型中，并且在融合预测模型中引入农业知识图谱对融合预测模型的预测结果进行约束和校正，推理得到指定区域每个栅格的作物长势和预估产量，对各栅格的预估产量进行空间插值，生成指定区域的产量分布图。