摘要
本发明涉及网络安全技术领域,具体为一种基于知识图谱的网络安全动态预警方法及系统,包括以下步骤:收集网络的实时流量数据,通过识别状态序列的特征,使用长短期记忆网络对数据序列进行分析,并识别行为模式,构建状态时间序列模型。本发明中,通过时间依赖性分析,对事件间关联关系进行精细化挖掘,明确潜在威胁的触发链条和时间联系,知识图谱的推理过程实现对网络行为的结构化分析,有助于更准确识别异常行为和攻击行为,增强网络威胁的全局分析能力,通过动态调整预警阈值,预警参数能够实时适配网络环境变化,实现更加灵活和高效的威胁响应机制,实时更新预警信号与安全事件响应的结合,优化安全问题的响应速度和处理效率。
技术关键词
知识图谱推理
时间序列模型
长短期记忆网络
动态预警系统
事件关联分析
分析事件
信号
节点
网络安全知识图谱
数据
时序
模式
网络环境变化
统计特征参数
深度学习优化
关系