基于大模型的内容生成及模型更新方法、装置和设备

本公开提供了一种基于大模型的内容生成及模型更新方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于AIGC基于人工智能的内容生成等场景。模型更新方法包括：获取目标对象针对生成内容的真实偏好数据，所述生成内容是初始大模型获得的；采用打分模型，对所述真实偏好数据对应的反馈内容之外的未反馈内容进行打分，以获得自动偏好数据；基于所述真实偏好数据和所述自动偏好数据，获取偏好样本数据；基于所述偏好样本数据，对所述初始大模型进行更新，以获得目标大模型。