一种基于深度学习的智慧城市能源优化管理方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的智慧城市能源优化管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，该智慧城市能源优化管理方法通过收集城市辖区内一个月或一个季度的供暖能源消耗数据包括天然气、电力，结合人口密度、建筑类型和供暖方式，构建数据集分析能源消耗关系。利用此数据集训练预测模型，学习影响因素并预测未来时段的供暖能源需求。模型预测有助于比较辖区间能源消耗波动，识别高低消耗峰谷，为高能耗区域制定调节策略。根据实际气候和建筑特点动态优化供暖，管理和优化辖区内多个区域的供暖需求，以达到能源使用的最大化效益，从而根据辖区的需求结果合理分配能源，减少能源消耗过度，提升能源管理决策的科学性和可执行性。