摘要
本申请提供一种无人机巡检的光伏站自动选取避障点及避障方法,包括:对于搭载不同传感器的无人机捕获的巡检图像,应用图像处理实时分析图像清晰度,根据清晰度高低差异对障碍物进行分类识别,从而优化障碍物的检测流程;在识别障碍物速度不同的情况下,动态调整无人机的飞行速度和高度,以获得更高的巡检图像清晰度和障碍物识别效率;从巡检图像中识别障碍物,并将识别结果用于更新无人机飞行中的避障数据库;根据实时更新的避障数据库和当前无人机的位置,规划出最优避障路径,并将最优避障路径实时传送至无人机执行;在执行最优避障路径的同时,无人机系统持续监控周边环境变化,若检测到新的障碍物或者障碍物移动,则实时调整避障路径。
技术关键词
避障路径
巡检图像
障碍物识别
协同通信
识别障碍物
机器学习算法
激光雷达
全局地图
无人机巡检
规划
三维点云地图
传感器
监测无人机
光伏电站
Tenengrad函数