基于大模型Agent的电力营销知识图谱智能构建方法及系统

一种基于大模型Agent的电力营销领域知识图谱智能构建方法及系统，包括：构建待训练的小模型和预训练的大模型Agent；获取初始标注数据并对小模型进行监督训练，得到训练后的小模型；构建性能评估函数对训练后的小模型的关系抽取性能进行评估；对训练后的小模型生成的成果进行审查和修正，得到修正后的数据；将修正后的数据与初始标注数据合并得到扩展的数据池，抽取训练数据对训练后的小模型进行再训练；大模型Agent根据性能评估结果，重复扩展数据池并对小模型进行训练直至达到预设标准；基于完成训练的小模型构建构建电力营销领域的知识图谱。本发明提升了模型在关系抽取任务中的准确性、泛化能力和优化效率，特别适合电力营销领域的高精度关系抽取需求。