一种基于多光谱成像技术和机器学习算法的莴苣种子品种鉴别方法

本发明公开了一种基于多光谱成像技术和机器学习算法的莴苣种子品种鉴别方法。本发明基于15个莴苣品种的种子形态特征结合光谱特征数据所构建的BP、SVM、RF和LDA模型整体分类能力显著优于单独数据所构建的模型，其中LDA与BP模型的分类效果最佳，准确率均达到90％以上；通过最后的模型预测试验发现LDA判别分析模型整体效果是最佳的。本发明利用多光谱成像技术结合机器学习算法，建立了不同莴苣种子快速、无损、高效准确的品种鉴别方法；可以无损化有效辨别不同品种莴苣的种子，避免了传统方法中的有损等特点，同时也提高检测效率、降低成本，对于生产具有较大的应用潜力。