基于一维双卷积网络自注意力机制的整流电路故障检测方法

本发明提供了一种基于一维双卷积网络自注意力机制的整流电路故障检测方法，该方法包括接收额定数量仿真样本数据对应的时域特征向量样本；设计了一种双卷积网络模型，分别通过LSTM与ECA注意力特征机制实现多方向的特征提取与分类。本发明的方法和系统适用于整流电源故障检测任务，具有通用性。基于此实现了电路故障检测,有助于解决现有技术中缺乏整流电路故障检测方法的技术问题。