一种云影响下FY-4/GIIRS数据的晴空红外光谱重建方法

本发明属于高光谱数据处理技术领域，具体为消除部分云视场的GIIRS数据中云的影响，实现晴空红外光谱重建，从而有效提高数据利用率。针对静轨平台的GIIRS云视场观测数据，通过利用同平台上空间分辨率更高的辐射成像仪(AGRI)的观测数据，在传统晴空订正算法的基础上，结合GIIRS和AGRI数据特点，提出“三步优化”算法——利用多个时序的AGRI观测数据信息、综合考虑多个红外窗口通道信息以及比对多个辅助视场的重建结果来减小误差，从而获得GIIRS部分云视场的晴空红外光谱高精度重建结果，提高了卫星数据的利用率，进一步为数据同化和气象分析提供数据支持。