摘要
本申请公开了一种地浸采铀有效对流体积的预测方法及装置,涉及核能技术领域,主要目的在于解决现有地浸采铀的有效对流体积预测精度差的问题。包括:获取地浸采铀的井型、井距、渗透系数以及抽液量;调取与所述井型对应的体积预测模型,所述体积预测模型为基于构建的时间体积训练样本集进行训练得到的,所述时间体积训练样本集中的有效对流体积样本为基于在三维模型中注入多追踪粒子进行模拟得到的;基于所述体积预测模型对所述井距、所述渗透系数以及所述抽液量进行预测处理,得到有效对流体积预测值。
技术关键词
多层前馈神经网络
地浸采铀
训练样本集
三维模型
粒子
参数
预测装置
处理器
曲线
计算机设备
可读存储介质
存储器
因子
偏差
数值
模块
指令
指标