摘要
本申请涉及一种纤维混杂复合材料抗爆结构优化方法和系统,其中,该方法包括:通过拉丁超立方体采样方法获取纤维的几何参数,基于几何参数建立三维细观模型,并对三维细观模型进行网格划分得到网格文件;基于网格文件和预先配置的模拟参数,通过有限元分析方法进行有限元计算,根据有限元计算的结果得到爆炸响应评价指标;基于几何参数和爆炸响应评价指标的数量确定反向传播神经网络的神经元数量,将几何参数和对应的爆炸响应评价指标作为训练数据,基于训练数据对反向传播神经网络进行训练得到代理模型;通过遗传算法从预设的纤维几何参数范围中搜索遗传几何参数,通过代理模型预测遗传几何参数的适应度,基于适应度迭代求解目标几何参数。
技术关键词
纤维混杂复合材料
抗爆结构
细观模型
参数
有限元分析方法
网格
指标
采样方法
遗传算法
立方体
数据
划分软件
LM算法
处理器
后面板
可读存储介质
模块
存储器
作用力