摘要
本发明涉及零件加工智能化工艺设计方法及系统,属于机械工程技术领域,首先预处理零件的MBD三维模型,获取特征视图、PMI信息和工序图片;利用基于深度神经网络YOLOv5的加工特征识别器识别加工特征;根据PMI信息提取方法提取加工特征上的工艺信息;通过综合加权算法在工艺知识库匹配加工特征加工元;采用加工元智能排序及优化算法对加工元进行排序,生成最优工序路线;通过人机交互方式收集工艺其他基本信息,生成工艺卡片。本发明将零件加工特征识别和智能化工艺设计相结合,使设计信息与制造信息互通,实现了有效利用三维设计模型进行工艺设计的目的,同时可以快速的获得效率高以及合理的加工工艺路线,提高了工艺设计的智能化。
技术关键词
智能化工艺设计
综合加权算法
三维模型
UG二次开发
信息提取方法
零件
人机交互方式
识别器
子模块
生成工艺
粗糙度
基准
公差
图片缩放方法
构建深度神经网络
训练深度神经网络
三维设计模型
机械工程技术
系统为您推荐了相关专利信息
重建三维模型
三维模型生成方法
图像
三维模型生成装置
序列
磨削方法
磨削机构
轴承外圈打磨
接收座
传输机构
三维信息技术
施工控制网
数字高程模型
三维模型
梁模板
机电管线装配式施工方法
遗传算法
机电工程施工技术
BIM软件
三维激光扫描技术