一种结合向量数据库和图检索技术的知识服务方法

本发明公开了一种结合向量数据库和图检索技术的知识服务方法；包括如下步骤；S1、收集特定领域的内部数据和外部数据；S2、通过特定领域的行业语料对开源大语言模型进行微调或从零开始训练；S3、将向量化处理后的数据信息存储到向量数据库中，将知识网络存储在图数据库；S4、搭建graph‑rag系统，用于对用户的提问进行更全面的拓展；S5、根据提取的关键词自动匹配知识网络中的节点与边；S6、将来自向量数据库中的向量结果和图数据库中的知识网络进行融合；S7、通过定期更新和优化；本发明提高用户信息检索的效率和准确性，解决信息盲区问题，促进用户在快速、高效获取专业知识方面的需求。