基于置信度的模型训练方法及装置、电子设备和存储介质

本公开公开了基于置信度的模型训练方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，主要技术方案包括：首先，获取大语言模型生成的第一答案及对所述第一答案的第一置信度；其次，基于预设置信度阈值，筛选得到所述第一置信度低于所述预设置信度阈值的第二答案；最后，基于所述第二答案，执行对所述大语言模型的训练。与相关技术相比，本申请实施例通过基于大语言模型置信度对数据进行挑选，基于大预言模型的反馈信息，执行对大预言模型的演进及学习，无需外挂额外的设计文档辅助，因此训练数据更加契合大预言模型，具有更好的训练效果。