一种金属材料多模态融合的仿真数据生成方法

本发明属于材料数据领域，其公开了一种金属材料多模态融合的仿真数据生成方法。包括采集数据，特征提取得到特征向量；经过多模态方法融合，得到金属材料多模态特征训练数据集；构建金属材料仿真数据扩散模型及符合物理条件约束的扩散模型损失函数，训练扩散模型，输出符合材料的基本物理规律的高质量仿真金属材料数据。本发明提供的金属材料多模态融合的仿真数据生成方法，通过引入物理约束，使得生成的仿真数据满足统计学角度的实验数据以及满足基本的物理规律；能够在数据有限的情况下有效生成金属材料的仿真数据，且能显著降低实验和计算成本；同时融合数值型与图像型模态数据，更符合材料的组织‑性能演化关系。