摘要
本发明属于实时渲染相关技术领域,具体涉及一种环境光遮蔽模型的构建方法及环境光遮蔽方法,该模型基于深度学习中的卷积神经网络进行构建,提出的卷积神经网络包括patch模块、编码器、解码器和逆向patch模块;patch模块用于将尺寸为h×w×c的输入特征图切分为尺寸为的特征图;编码器用于对尺寸为的特征图进行编码;解码器用于对编码器输出进行解码;逆向patch模块用于基于解码特征得到尺寸为h×w×c的图像。patch模块将图像分割成patch后,可以独立并行处理每个patch,提高计算效率。本发明只需要少量额外空间存储网络参数,同时也能以较少时间生成高质量环境光遮蔽效果,真实感能满足应用需求。
技术关键词
环境光遮蔽方法
卷积模块
深度图
编码器
解码器
视角
构建卷积神经网络
编码特征
可读存储介质
尺寸
渲染方法
计算机程序产品
处理器
场景
图像分割
真实感
存储器