摘要
本发明公开了一种基于人工智能的羊舍温湿度智能调控系统,旨在解决传统调控系统普遍存在的分区控制能力差、响应速度慢、缺乏针对性等问题。该系统由布置在羊舍内不同功能分区的温湿度传感器、数据采集单元、温湿度调节执行装置和人工智能控制单元构成。其中,温湿度传感器采集环境参数,通过总线连接数据采集单元;数据采集单元将多点传感数据汇总后,定频传输至人工智能控制单元。本发明采用人工智能算法驱动的自适应分区控制方案,有效地提高了羊舍环境调控的智能化水平和精细化程度,在舍内温湿度分布均匀性、设备响应速率、调控措施针对性方面实现了突破,为规模化养羊场环境管理提供了新思路。
技术关键词
深度强化学习模型
数据采集单元
调节执行装置
温湿度传感器
温湿度智能调控
温湿度调节设备
分区
控制单元
规模化养羊场
差分算法
数据压缩功能
调节设备参数
卷积神经网络提取
数字式传感器
变频式空调
超声波工业
深度神经网络模型
机器学习框架