基于边缘和细节共导拓扑感知的视网膜血管图像分割方法

本发明属于医学图像语义分割方法技术领域，旨在解决现有算法提取血管的精度较低，细节信息丢失严重的问题。提供了一种基于边缘和细节共导拓扑感知的视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：搭建视网膜血管图像分割网络初始模型；对视网膜血管图像分割网络初始模型进行训练迭代、验证，获得视网膜血管图像分割网络模型；采集需进行分割的视网膜血管图像数据并进行图像处理，输入至视网膜血管图像分割网络模型，视网膜血管图像分割网络模型输出对应的眼底视网膜图像语义分割结果。本发明解决了眼底视网膜图像血管提取易受到外表相似组织、血管与周围组织边界模糊、不均匀光照和血斑遮挡干扰以及细节信息丢失严重等问题。