摘要
本申请提供了一种基于电网物资供应链运营的风险监控方法及系统,通过智能化的风险识别流程显著提升供应链管理效率。该方法首先从历史数据库获取电网物资消耗数据,并根据物料清单计算各类物料的消耗速度和消耗量。并通过预设的消耗监测阈值筛选出重点监测物料,避免了对全部物资进行繁琐的数据处理。对于筛选出的监测物料,系统进一步收集其仓储、生产和物流数据,并利用预训练的供应链风险识别模型评估风险度。当物料供应链风险度超过预设阈值时,将其定义为供应风险物料。这种精准的风险监控方法不仅降低了数据处理的计算开销,还能及时识别潜在的供应链风险,为电网物资管理提供了更加高效和智能的解决方案。
技术关键词
风险监控方法
数据处理模组
风险识别模型
数据采集模块
物流
识别模块
风险评估模型
风险监控系统
电网物资管理
判断算法
定义
异常数据
线性回归方程
机器学习模型
识别策略
序列
速度