摘要
本发明提供一种光伏功率的预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:特征提取模块提取不同时间序列的光伏数据,并对光伏数据进行预处理和特征提取,得到预处理的时间序列数据;编码器模块接收预处理的时间序列数据,并经过提取和编码得到光伏数据的时间序列特征信息;解码器将时间序列特征信息映射回输出空间,并生成预测值,通过自注意力机制、掩码自注意力机制和前馈神经网络生成特征信息;最终输出层将特征信息通过激活函数转换成目标序列的特征值,最后输出预测的目标特征值。本发明实现了光伏预测功率方法通过预测未来一段时间内的发电功率,解决了可再生能源的利用率、异常数据处理能力不足以及难以提取关键特征等问题。
技术关键词
时间序列特征
注意力机制
前馈神经网络
编码器模块
解码器
特征提取模块
生成特征
非易失性计算机可读存储介质
特征值
光伏电站监控系统
计算机程序指令
功率值
异常数据处理
转换器
大气压强
训练集
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状态监测数据
门控循环单元
补全方法
掩码矩阵
编码器
跨模态
转换方法
深度学习网络提取
注意力机制
医学影像特征
轻量卷积神经网络
图像分类方法
注意力
重建原始数据
残差结构