一种消光系数反演方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及一种消光系数反演方法、系统、设备及存储介质，涉及软件设计领域。本方法基于包含RBF神经网络、微脉冲激光雷达和高能量拉曼激光雷达的消光系数反演系统，其中方法包括：微脉冲激光雷达和高能量拉曼激光雷达同步观测采集训练数据；预处理微脉冲激光雷达数据得到预处理回波信号；预处理拉曼激光雷达数据并利用拉曼激光雷达反演算法得到消光系数数据；利用预处理回波信号和消光系数数据对RBF神经网络进行训练得到RBF神经网络模型；当接收到微脉冲激光雷达收集的实际回波信号时并进行预处理得到目标回波信号，利用训练后的RBF神经网络模型进行对目标回波信号预测反演得到消光系数。本申请的技术效果是：为了提供更准确的消光系数反演结果。