一种混流泵站叶片角差流场信息的数字孪生数据底板构建方法

本发明涉及一种混流泵站叶片角差流场信息的数字孪生数据底板构建方法，包括构建不同叶片角差三维模型、不同叶片角差模型流场信息获取、流场信息的响应面分析（数据底板构建）、不同叶片角差模型流场信息获取并构建数据库。本发明方法先进科学，在泵站数字孪生框架中构建不同叶片角差流场信息的数据底板，数据是数字孪生泵站建设的基础,有了数据,上层应用和智慧分析才有基础支撑。通过拉丁超立方抽样法，可以从多个参数组合中合理抽样，有效覆盖角差的参数空间，保证数据样本的代表性和完整性，从而减少研究过程中忽略的叶片角差组合，确保模型的全局性和精度。