一种智慧交通拥堵状态监测方法及系统

本申请涉及交通状态监测技术领域，具体涉及一种智慧交通拥堵状态监测方法及系统，该方法包括：实时采集路面的交通道路图像；将交通道路图像均分为各子图像，识别各子图像中的各车辆区域；确定各车辆区域的局部分布系数；获取各子图像内的车辆拥堵区域；分析各子图像内所有所述局部分布系数的变化趋势，以及车辆拥堵区域的占比，确定各子图像的道路复杂度；利用所述道路复杂度确定图像增强算法中的尺度参数，并对交通道路图像进行图像增强；基于增强后的交通道路图像，结合神经网络，获取交通道路图像中的车辆占有率，确定各时刻的交通拥堵状态。从而提高对交通拥堵状态监测的准确性。