摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的焊接平台焊接数据分析方法,该方法包括,采集每个焊接数据的各参数数据,获取每个焊接数据的各参数数据的孤立程度,根据每个焊接数据的局部数据,获取每个焊接数据的各参数数据的局部相似度,根据每个焊接数据的各参数数据的局部相似度以及孤立程度,获取每个焊接数据的各参数数据的平滑参数,并得到每个焊接数据的各参数数据的预测值,根据所述预测值与真实值的偏差,获取每个焊接数据的综合异常表现,进而判断每个焊接数据对应的采样时刻下的焊接设备是否存在故障,本发明自适应各参数数据的平滑参数,提高了预测值的准确性,进而提高了异常检测结果的准确性。
技术关键词
数据分析方法
焊接平台
参数
大数据
代表
焊接设备
激光焊接机
数据处理技术
平滑算法
时序
聚类算法
序列
速度
偏差
功率
符号
指数