一种基于多源数据融合的室内场景理解和结构化建模方法

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正文
推荐专利
一种基于多源数据融合的室内场景理解和结构化建模方法
申请号:CN202411857180
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119314028B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的室内场景理解和结构化建模方法,所述建模方法包括:联合关键点检测和描述的室内场景多源数据融合;基于语义增强与多任务协同的室内场景多粒度理解;融合数据驱动和模型驱动重建室内全要素三维结构化模型。建立一套稳健、鲁棒的室内自动化建模方法,为室内应用服务提供重要的技术支撑。
技术关键词
实例分割 关键点 融合数据驱动 场景 线段 特征学习网络 轨迹 多任务深度学习网络 高维特征向量 分层卷积神经网络 注意力机制 房屋模型 自动化建模方法 特征金字塔 对象 融合语义
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