一种基于图像局部特征的声学光学图像进行的数据增广方法

本发明公开了一种基于图像局部特征的声学光学图像进行的数据增广方法,涉及水下图像特征增强技术领域,包括如下步骤：S1、数据准备，选择不同深度、不同水质条件下的声学与光学图像进行实验；S2、局部特征提取，对准备的图像的边缘检测以及纹理分析；S3、数据增广，对声学图像与光学图像融合并对其局部特增增强。本发明中，本方法通过边缘检测、纹理分析以及融合算法与深度学习算法的结合，实现了对水下图像局部特征的精细提取与增强，同时结合了声学图像与光学图像的优势，利用深度学习算法与图像处理技术实现了对水下图像局部特征的精细提取与增强，从而提高了图像的清晰度与质量。