基于多模态的数据检索增强方法

本发明提供一种基于多模态的数据检索增强方法，该方法通过跨模态语义对齐和实时数据源集成，解决了不同模态数据之间的语义鸿沟和信息过时问题。其次，通过构建多模态特征空间和引入动态检索层，提高了检索速度和准确性。此外，通过结合稀疏检索和密集检索的方法，平衡了精确度与召回率，优化了检索结果。最后，通过后处理和结果优化步骤，进一步提升了检索结果的相关性和用户体验。这种方法不仅适用于文本、图像和视频等常见模态的数据检索，还可以扩展到任意多模态场景，为跨模态检索提供了强大的技术支持。