摘要
本发明属于动态监测技术领域,本发明公开了基于大数据的土地利用动态监测与分析方法及系统;包括:收集光学影像数据、雷达影像数据与建筑矢量数据;通过sift算法对于光学影像数据、雷达影像数据进行配准;将配准成功后的多模态影像数据与建筑矢量数据进行合格度分析,得到合格建筑后,基于配准后的多模态影像数据获取光学影像特征和雷达影像特征,得到非合格建筑时,生成校正指令;基于光学影像特征和雷达影像特征计算多模态特征,基于多模态特征训练实时识别植被与建筑边界的机器学习模型;基于机器学习模型监测动态建筑变化,判断建筑收缩与建筑扩张,并生成土地利用变化指令,提高土地利用决策效率和准确度。
技术关键词
土地利用动态
机器学习模型
多模态特征
建筑
sift算法
分析方法
大数据
深度神经网络模型
雷达
多模态影像数据
土地利用决策
指令
动态监测技术
像素点
关键点
地理信息数据
语义