一种基于多源遥感数据和深度学习的河流流量测算方法

本发明公开了一种基于多源遥感数据和深度学习的河流流量测算方法，属于水资源监测技术领域。包括以下步骤：获取原始遥感影像，并对所述原始遥感影像进行几何校正和大气校正，获取校准后的多光谱影像；利用近红外和绿色波段计算归一化差异水体指数NDWI，并将归一化差异水体指数NDWI与校获取校准后的多光谱影像相结合，形成包含RGB、NDWI和高程信息的多通道输入张量，作为多源输入数据；改进UNet模型；通过改进的UNet模型利用所述多源输入数据，生成水体概率图；基于水体概率图，提取河流的特征向量，并通过XGBoos机器学习回归模型预测河流流量。通过本发明有助于提高水资源监测和管理的效率和准确性。