基于机器学习的气温模式预测质量评估方法、装置及设备

本发明提供了一种基于机器学习的气温模式预测质量评估方法、装置及设备，获取研究区域的气温预报格点数据和气温实况格点数据，并对气温预报格点数据和气温实况格点数据进行时空匹配，以得到样本数据；提取样本数据的初始特征集和样本标签；其中，初始特征集包括模式预报特征、时间特征和地理空间特征；对初始特征集与样本标签进行相关性分析，以将不满足相关性条件的特征从初始特征集中剔除，得到目标特征集；利用目标特征集和样本标签对气温模式预测误差估计模型进行训练，以利用气温模式预测误差估计模型对待处理气温预报格点数据进行气温模式预测质量评估。本发明可以显著提高对气温模式预测进行质量评估的精度，进而提高气温预报的准确率。