摘要
本发明提供一种无人机视觉信息帧残差分布预测模型构建方法和预测方法,通过获取多个编码参数组对无人机视觉信息帧进行编码后所对应的帧残差分布标准差实际值;对各编码参数组中的量化步长和帧残差分布标准差实际值进行一级线性回归;确定一级帧残差分布标准差预测值与实际值之间的一级估计误差实际值;对各编码参数组中的搜索范围和一级估计误差实际值进行二级线性回归;确定一级估计误差预测值与实际值之间的二级估计误差实际值;对各编码参数组中的相关帧数和二级估计误差实际值进行三级线性回归;根据三个线性回归方程得到帧残差分布预测模型,其降低计算复杂度,提高模型构建速度和分布预测精度。
技术关键词
无人机视觉
线性回归方程
估计误差
预测模型构建方法
编码
混合高斯模型
分布预测方法
参数
期望最大化算法
模型构建装置
通信接口
存储器
处理器
模块
预测装置
可读存储介质
复杂度
电子设备
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编码比特率
编码模式预测方法
人工智能技术
计算机程序产品
模块
海关商品智能归类方法
大语言模型
编码
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海冰密集度
分支
陆地
网络模型结构
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遥感图像变化检测
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光学遥感图像
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空间模块