无人机视觉信息帧失真预测方法、装置、电子设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
无人机视觉信息帧失真预测方法、装置、电子设备及介质
申请号:CN202411857560
申请日期:2024-12-17
公开号:CN120017837A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种无人机视觉信息帧失真预测方法、装置、电子设备及介质,通过获取待进行失真预测的第一无人机视觉信息帧对应的第一编码模式信息;将第一编码模式信息输入到训练好的LSTM模型中,输出第一无人机视觉信息帧对应的第一帧残差分布标准差误差;根据第一帧残差分布标准差误差和帧残差分布平均标准差确定误差补偿后的第一帧残差分布标准差,帧残差分布平均标准差根据预设数量的第二无人机视觉信息帧的第二帧残差分布标准差计算获得;将第一帧残差分布标准差输入到失真模型中,输出第一无人机视觉信息帧的失真值;即通过LSTM模型实现对帧残差分布标准差误差补偿,进而实现无人机视觉信息失真的准确估计。
技术关键词
无人机视觉 失真预测方法 模式 模型训练模块 LSTM模型 通信接口 电子设备 误差预测 存储器 训练集 处理器 编码器 预测装置 可读存储介质 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种稀疏感知的梯度上升联邦遗忘学习方法及装置
客户端 学习方法 数据 信息安全技术 模型训练模块
2
一种基于深度学习模型的交互式MR图像颈动脉分析方法
深度学习模型 颈动脉血管 定义感兴趣区域 分析方法 内外壁
3
数据转换方法、装置及数据处理设备
样式 模版 数据处理设备 数据转换方法 半结构化数据模式
4
基于大语言模型的NFT智能合约缺陷检测方法及系统
大语言模型 抽象语法树 缺陷检测方法 生成智能合约 语法结构
5
信息生成方法、信息交互方法、装置、电子设备和介质
专业 资源 意图 图标 信息生成方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号