摘要
本发明涉及一种基于自然语言处理的文本情感分析方法与系统,进一步涉及自然语言处理、分类算法技术领域,具体实现方案为首先获取数据提取,然后通过数据预处理区分水浒传中特定人物描述的分词、去除停用词、词性标注等步骤,最后基于情感分析和正面、负面和中性三类人物情感分类,得到情感分析对应的情感类型,能够识别情感分析文本的主客观情感类型,使得水浒传每种人物能够利用对应的主题模型实现分析详细情感类型,有效提升了文本情感分析的准确性和针对性,从而提高了文本在舆情产品中的分类精确度。
技术关键词
文本情感分析方法
主题模型分析
语句
自然语言
文本情感分析系统
数据
分类算法技术
识别情感
键值
词语
智能设备
程序
分词
正面
关系