摘要
本发明公开了一种食品加工重金属检测方法,涉及重金属检测技术领域,通过三个算法单元的相互配合,构成了食品加工重金属检测方法的核心架构,综合考虑基础重金属值影响值Hb,检测环境影响值De以及检测时间Dt等多个影响因素,计算得到最终重金属含量指数Mest能够准确地反映在不同环境条件下食品中的重金属含量,为食品加工生产中的安全风险评估提供了科学可靠的数据支持,将计算得到的最终重金属含量指数Mest与合格阈值Y进行比较,即能够快捷的判断检测的食品中重金属含量是否合格,相较于传统的通过吸收光谱法对食品中的重金属元素统一检测再逐个分析的方法,数据的分析与记录更快捷,提高了食品加工中重金属检测的效率。
技术关键词
重金属检测方法
代表
检测食品
盐分
数据处理模块
指数算法
食品中铅
数据收集模块
食品重金属含量
基础
食品样品采集
重金属检测技术
原子吸收光谱仪
分析模块
因子
平方根
pH值
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频谱异常检测方法
深度度量学习
代表
重建误差
语义特征
绝缘电阻测试系统
绝缘电阻测试仪
子模块
电气设备
RFID扫描
分布式光伏组件
光伏太阳能板
数学计算模型
管理方法
倾斜角度控制
深度强化学习算法
交通流状态
交通流信息
交叉口交通流
信号控制机