一种基于文本和图像的多模态人脸属性编辑方法

本发明涉及人脸属性编辑处理技术领域，尤其涉及一种基于文本和图像的多模态人脸属性编辑方法，包括构建人脸图像数据集；将人脸图像输入编码器E生成直接特征，利用映射器M将给定的潜在编码转换为风格编码；将直接特征和风格编码输入翻译器T学习操作特定的特征标记，利用生成器G将翻译后的特征转换为图像。本发明现有方法对图像属性的表达仅仅局限于抽象晦涩的单视觉模态，缺乏显性的属性描述以及进行人脸属性编辑时存在非常大的标注和训练成本问题。