摘要
本发明涉及塑胶件丝印技术领域,公开了一种塑胶件丝印控制方法及系统,所述方法包括获取拍摄采集的丝印缺陷样本图像;对所述丝印缺陷样本图像进行数据处理,得到缺陷样本数据;对所述缺陷样本数据进行特征提取,得到缺陷特征数据;将所述缺陷样本数据和所述缺陷特征数据输入到预设的缺陷分类模型中进行缺陷分类,得到缺陷权重数据;其中,根据预存的历史特征数据和历史样本数据对初始神经网络模型进行训练,将训练完成的初始神经网络模型作为缺陷分类模型;根据缺陷权重数据对预先输入的实际工艺参数进行调整,得到调整后的工艺参数,并根据所述调整后的工艺参数控制塑胶件丝印过程。本方法解决了人工识别缺陷的效率较低的问题。
技术关键词
塑胶件
数据
彩色图像信息
灰度矩阵
参数
训练样本图像
Gabor滤波器
边界特征
训练神经网络模型
可读存储介质
特征提取网络
模型预测值
丝印技术
识别缺陷
特征提取模块
颜色模型