一类矩限制正则化自适应优化的侧信道分析方法及系统

本发明公开了一类矩限制正则化自适应优化的侧信道分析方法及系统，其中方法步骤包括：获取若干条侧信道迹线数据并进行重组划分；对划分后的侧信道迹线数据进行预处理，得到处理后数据；构建侧信道分析模型，对处理后数据进行分类识别，得到每条侧信道迹线数据的预测标签值的概率；基于获取的侧信道迹线数据预测标签值的概率，优化侧信道分析模型，得到最终模型；利用最终模型，完成侧信道分析。本发明通过自适应学习率和正则化项提升模型训练稳定性和泛化能力，避免过拟合，加快收敛速度，尤其在数据有限或模型复杂时效果显著。