摘要
本发明涉及直肠癌技术领域,公开了基于AI的局部晚期直肠癌新辅助治疗疗效预测系统,包括数据收集与处理模块、预测模型构建与训练模块、预测模型验证与优化模块以及临床应用模块,所述数据收集与处理模块用于收集患者的临床、影像、放疗靶区和剂量、放射生物学以及基因组学方面数据后将数据,然后将数据传送到预测模型构建与训练模块,所述预测模型构建与训练模块提取和选择数据中的关键特征,构建基于PET/CT图像的肿瘤分割多模态融合和校准网络预测模型。本发明中,通过数据收集与处理模块收集了患者的数据从而构建的预测模型提高了放疗疗效和副反应预测的准确性,从而改善现有AI模型因单中心、单模态致特征捕获局限问题。
技术关键词
临床决策支持系统
直肠癌
预测系统
数据收集单元
预测模型训练
优化预测模型
组学特征
数据检测单元
多模态
DNA损伤修复能力
模块
特征提取方法
影像
数据采集单元
患者临床数据
肿瘤
评估预测模型
校准块