摘要
本发明公开了一种基于图像识别的医疗器械使用监管系统,具体涉及医疗器械监管领域,用于解决内窥镜污染物监测与使用状态预警问题,是通过动态时间划分技术,系统自动调整时间单位,消除非操作阶段的干扰;通过计算相邻时间单位污染物区域的重复性指数和扩散规律性指数,并将其综合生成决策指数,从而有效评估污染物影响的预警等级;同时,结合短期与长期决策指数的变化趋势,系统能够准确判断内窥镜的使用状态是否处于稳定衰变或突变恶化阶段;实现了对医疗器械表面污染物的实时、精细监控,显著提升了污染检测的敏感性与准确性,能够提前预警设备性能下降和感染风险,从而优化清洁与维护策略,确保医疗操作的安全性与精准性。
技术关键词
指数
监管系统
重复性
决策
内窥镜
区域特征提取
识别模块
医疗器械监管
数据
光照
边界轮廓
医疗器械表面
定义
预测误差
污染物特征
图像分割算法
长短期记忆网络
序列
系统为您推荐了相关专利信息
统计方法
多模态数据采集
形态
判别规则
集成环境传感器
电子皮肤
纳米材料掺杂
凝胶
分类决策树
电极阵列
深度强化学习
多路径
时延
网络吞吐量
链路状态信息
多层异质结构
损伤定位方法
长短期记忆网络
集成神经网络
概率分布函数