一种基于打分函数优化的虚拟筛选方法，用于PAK4抑制剂的高效筛选

本发明提供了一种基于打分函数优化的虚拟筛选方法，用于高效筛选PAK4抑制剂。该方法结合分子对接、打分函数优化、机器学习和分子动力学模拟，通过多层次筛选策略提高筛选效率和准确性。首先，利用分子相似性算法筛选数据库中的候选化合物，保留与靶点结合口袋特性相似的分子。然后，采用快速分子对接和关键残基筛选优化化合物。接着，使用RF‑VS、GNINA等打分函数与深度学习方法优化筛选，并通过ROC曲线和富集因子评估模型性能。最后，利用高精度对接和150ns分子动力学模拟验证筛选结果，确认候选分子的稳定性与靶向结合能力。该方法已成功应用于PAK4抑制剂筛选，显著提高了筛选效率，为PAK4靶向药物的研发提供了高效可靠的解决方案。