一种基于特征图像的铁路调度事故预测方法

本发明属于铁路调度事故分类预测技术领域，具体涉及一种基于特征图像的铁路调度事故预测方法。包括：S1：构建事故底事件数据库；S2：基于S1的事故底事件数据库，构建对应事故的底事件坐标库；S3：绘制方格底图，按照S2中所构建的对应事故的底事件坐标库，将方格底图中对应位置填充由S1中确定的底事件颜色，生成对应事故的特征图像；S4：对S3的特征图像进行分类，构建卷积神经网络事故分类预测模型，并对模型进行训练；训练完成后，调用模型进行铁路调度事故预测。本发明能够在事故未发生时，依据少数已发生的底事件对可能发生的事故进行预测，给出各类事故可能发生概率，从而及时预防事故发生，降低安全风险。