一种基于循环数据蒸馏的多模态半监督学习方法及装置

本发明涉及多模态学习，半监督学习和情感计算技术领域，具体是一种基于循环数据蒸馏的多模态半监督学习方法及装置。该方法及装置利用多个单模态预训练模型，通过置信度增强伪标签模块，从大量无标签数据蒸馏出可靠、具类别代表性的数据来训练多模态情感识别模型，并提供性能反馈继而更新所有单模态模型。它以循环互利的方式联合训练多模态情感识别模型和单模态模型，最终获得有效的多模态情感识别模型。