摘要
本发明公开了一种植物叶片叶绿素含量检测方法。它包括以下步骤:采集待测植物叶片样本的高光谱反射率数据,所述高光谱反射率数据包括n个波长对以及波长对中每个波长对应的光谱反射率;根据高光谱反射率数据计算出待测植物叶片样本对应的光谱指数;将光谱指数输入叶绿素含量预测模型,叶绿素含量预测模型输出待测植物叶片样本的叶绿素含量。本发明能够对植物叶片进行无损检测,提高了检测精度,能够适用于不同生长环境的不同植物叶片,适用性强。
技术关键词
植物叶片叶绿素
反射率数据
波长
样本
机器学习模型
指数
梯度提升决策树
高效液相色谱法
随机森林模型
信息熵
分光光度法
分段
精度