摘要
本发明提供独立处理风格和内容特征相结合的中文手写字体迁移方法,包括步骤一:对输入的手写风格样本进行预处理,后利用风格编码器进行风格样本处理,获取书写风格特征和字符风格特征;步骤二:确定需要生成手写风格的文本内容,利用内容编码器获取文本内容的内容特征;步骤三:将所述书写风格特征、字符风格特征以及内容特征利用特征拼接的方式进行融合,结合解码器自回归的生成手写风格的文本内容;步骤四:利用损失函数对步骤一至步骤三的生成过程进行优化监督。本发明的方法将书写风格表示解耦为整体书写级别和字符级别,在文字迁徙时即考虑了整体上的一致性,又考虑了字符的细节部分小的变化,增强了中文手写字体迁徙生成的性能。
技术关键词
手写字体
风格
迁移方法
字符
样本
编码器
解码器
笔画
卷积神经网络结构
文本内容特征
样式
前馈神经网络
图像
多层感知器
生成方式
注意力机制
背景噪声
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
页面
大语言模型
计算机可执行指令
处理单元
元素
电力计量设备
检测模型构建方法
特征提取网络
缺陷检测方法
样本
深度学习网络
分割方法
激光焊缝
机器可读指令
样本
金融信息查询方法
图谱
语义相关度
校准
查询意图