摘要
本发明涉及岩性油藏方案优化技术领域,公开了一种多源多精度数据融合的岩性油藏变可信度代理优化方法,包括:构建仅考虑孔隙的低精度碳酸盐油藏数值模型以及同时考虑孔隙和裂缝的高精度碳酸盐油藏数值模型;设定优化变量、设计空间以及以经济参数和累计产油量为目标函数的生产方案多目标优化模型;基于所述设计空间采用拉丁超立方采样方法对所述优化变量进行采样,以生成nl个和nh个第一生产方案和第二生产方案;基于标度函数建立将所述第一生产方案和第二生产方案分别计算出来的目标函数进行融合的变可信度代理模型;基于混合粒子群算法对所述生产方案多目标优化模型中的各参数进行优化。本发明极大提高优化效率和优化方案的质量。
技术关键词
碳酸盐油藏
混合粒子群算法
拉丁超立方采样
精度
数值
产油量
注水井
变量
样本
数据
压力
参数
模型更新
仿真模型
时间段
策略
裂缝
表达式
速度