一种基于可逆特征生成的磁共振脑肿瘤分割方法

本发明属于数字图像处理和模式识别领域，具体涉及一种基于可逆特征生成的磁共振脑肿瘤分割方法，包括构建并训练人脑肿瘤图像分割模型，将待处理图像输入训练好的人脑肿瘤图像分割模型得到分割结果；所述人脑肿瘤图像分割模型包括多模态并行处理模块、全局‑局部特定模态特征交互模块、可逆提示生成模块、分组融合引导模块；本发明能够提升磁共振脑肿瘤图像对整个肿瘤区域、肿瘤核心区域和增强肿瘤区域的分割精度。