一种基于深度学习的地埋式污水处理厂出水水质预测方法

本申请公开了一种基于深度学习的地埋式污水处理厂出水水质预测方法，该预测方法包括：采集地埋式污水处理厂的进水和出水数据；基于孤立森林算法对所述进水和出水数据进行预处理，以得到样本数据；通过预设预测模型对所述样本数据对应的出水水质进行预测；基于预设指标对所述预设预测模型的预测性能进行评估，以确定最优预测模型；基于所述最优预测模型对所述污水处理厂的出水水质进行预测。本申请通过对地埋式污水处理厂数据进行智能预处理，解决数据异常与缺失的问题，并通过深度学习模型对水质关键指标进行长时间序列预测，以提高地埋式污水处理厂水质监控和预测的精度与可靠性。