一种基于物理信息神经网络的电机界面问题无惩罚计算方法

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电机界面问题无惩罚计算方法，该计算方法包括以下步骤：S1、建立一个电机的计算物理模型；S2、采用无量纲化对偏微分方程进行预处理；S3、通过变分原理构造能量泛函；S4、利用顶点坐标信息作为几何对象的中间表示，实现无网格采样；S5、构建神经网络；S6、增强对界面识别；S7、确保边界条件得到自然满足；S8、训练神经网络，优化器选择Adam，线性层激活函数选择Tanh；本发明使用神经网络参数化偏微分方程解，并通过找到相应的优化问题的最小值来解决界面问题，同时网格采样器只需作用于域和边界，不需要对域内的界面进行特殊处理，有效的降低了计算量，利于使用。