基于融合趋势指标PSO-LSTM的时序录井数据预测方法、系统、介质及设备

本发明涉及石油勘探录井数据处理领域，公开了一种基于融合趋势指标PSO‑LSTM的时序录井数据预测方法、系统、介质及设备，其包括：在LSTM的损失函数中融入趋势指标，指导LSTM在训练的过程中向录井数据正确的变化趋势上靠近，保证预测数据的趋势；引入惩罚函数对损失函数进行改进，保留中间数据趋势变化的指向；引入粒子群优化算法，将其与LSTM进行结合，利用PSO搜索能力对超参数进行调整，得到更优的网络结构。本发明适用于石油工业过程的实时动态预测方案，确保了预测录井数据的正确变化趋势，提高了预测精度。