摘要
本发明涉及一种基于低分辨率热成像的中小型场所火灾预警方法,包括步骤一:使用低分辨率热成像模块在中小型场所中采集常见火源和非火源高温物体的温度数据;步骤二:通过插值算法和高斯模糊扩充分辨率,通过填充算法来确定相邻的高温像素,计算出高温面积;步骤三:统计目标环境常见火源和其它高温物体的温度特征,使用决策树算法进行训练得到模型;步骤四:将训练好的模型用于实际火灾预警,将实时采集到的温度数据输入该模型,实现火灾检测,本发明能够实时处理输入的温度数据,具备较好的实时性和准确性。
技术关键词
火灾预警方法
决策树算法
热成像模块
测温模块
插值算法
数据
决策树模型
填充算法
双线性插值方法
物体
分辨率
图像
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